Personnalisez votre parcours
Que vous soyez étudiant.e en Master de chimie, physique, astrophysique, mathématiques ou sciences de la Terre, ou que vous soyez doctorant.e à l'ED SFA, l’EUR SPECTRUM vous offre l’opportunité d’acquérir des compétences complémentaires en sus de votre parcours disciplinaire !
Chaque semestre, vous avez la possibilité de choisir une mineure parmi un panel d’options à la carte et ainsi, personnaliser votre cursus pour l’adapter à votre projet professionnel et vous ouvrir de nouvelles opportunités.
Découvrir de nouveaux outils, être sensibilisé à de nouvelles méthodes, saisir les grands enjeux scientifiques et
technologiques de la société de demain... l’offre proposée est diverse. Elle facilitera vos collaborations futurs avec des experts d'autres domaines scientifiques et vous aidera ainsi dans votre future vie professionnelle. Que vous vous orientiez vers le secteur de la recherche académique ou celui de la recherche et du développement en entreprise, vers des carrières de chercheurs, d’ingénieurs ou autres, ces mineures ont pour premier objectif de favoriser votre insertion professionnelle.
Alors, faites votre choix !
Comment ça marche ?
- 1 mineure au choix par semestre
- 24h de cours => 8 sessions de 3h
- Cours le jeudi matin (matinée banalisée pour les masters)
- Attribution de 3 ECTS
- Peu ou pas de prérequis
- Enseignement dispensé majoritairement en anglais
- Pour les étudiants en masters : option facultative (bonus de 3 ETCS)
- Pour les doctorants : formation validée par l’école doctorale
Pour qui ?
- Master Maths et Applications : Parcours MPA, MF et IM (M1 et M2 sauf alternants)
- Master Physique et application : Parcours MAUCA et OAM (M1 et M2)
- Sciences de la Terre, Planète et Environnement : Parcours 3G (M1 et M2)
- Master Chimie moléculaire : M1 et Parcours F2C (M2)
- Doctorants Inscrits à l’Ecole Doctorale SFA
- Certaines mineures sont mutualisées avec d'autres écoles et peuvent accueillir des étudiants d'autres Master (inscription auprès de leur école d'appartenance)
Comment s'inscrire ?
La Présentation des mineures et des modalités d'inscription ont eu lieu lors d'un évènement le Jeudi 15 Septembre.
Lien d'inscription
Fin des inscriptions de 6 Février
Fall semester (oct. – dec. 2022)
- Artificial Intelligence : Introduction to Machine Learning
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This course will develop an introduction to Machine Learning, by reviewing the fundamental principles and methods. During this course, we will be more interested in the framework of use of the different methods rather than their mathematical foundations or their effective computer implementations.
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- Artificial Intelligence : Introduction to deep learning
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The objective of this course are : Know the principles of Deep Learning (neural network) ; Know how to build models based on neural networks to process structured data, images or text.
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- Introduction to scientific research
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The course will cover a whole panel of topics and skills addressed by scientific research, such as: scientific methodology, ethics, collaboration, publication, peer evaluation, funding, interactions between academics and industry
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- Observational science
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This course offers an overview of the methodology traditionally employed in the context of observational sciences. Applications will cover the realms of Earth (Geology & Geophysics) and Space (Astronomy & Astrophysics) science.
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- Quantum Engineering
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New quantum technologies are at the heart of ambitious research program, with important funding from governments and private actors. In view of future commercial realizations, a very practical question arises: how do we implement operational quantum devices? After a brief overview of quantum technologies and their applications, this course aims at answering this question. It will present the technical difficulties related to the realization of some key quantum systems as well as current proposed solutions, either already existing or under development.
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- ICT & Environment
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This course introduces the environmental impact of Internet and Computer Technologies, both from a technical and legal point of view, and suggests some techniques to lower this impact.
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Spring semester (Fev. – Apr. 2023)
- Gestion de projet
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- Ce cours à pour objectif de définir les objectifs d’un projet, organiser une collaboration et définir les rôles et responsabilités de chacun, gérer le suivi d’un projet. Que vous vous orientiez vers la recherche académique, la recherche en milieu industriel, l’ingénierie ou un autre métier, la compétence en gestion de projet constitue un atout indispensable pour votre future vie professionnelle.
Lien vers le Syllabus - Deeptech entrepreneurship
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- The purpose of this programme is to introduce the participants to the world of entrepreneurship, increase entrepreneurial spirit without distinction of discipline. A focus is given on deeptech (or deepscience) in order to address the most complex challenges and the newest issues related to entrepreneurship.
Lien vers le Syllabus - Quantum Technologies
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- New quantum technologies are gaining increasing interest from governments and private actors, due to the promise of revolutionary applications in the fields of sensors, computing and communications. The objective of this minor is to give students from different backgrounds the means to catch the principles of these technologies as well as their interest in their disciplinary context. This teaching, although open also to students with a background in physics, is thus intended also for non-specialists in quantum physics.
Lien vers le Syllabus - Risks and global changes
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- Le contenu de ce cours portera sur la transition écologique et énergétique depuis l’échelle globale (ressources nécessaires à la transition énergétique, géostratégie) jusqu’à une échelle régionale et locale.
Lien vers le Syllabus - Quality management
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- With this course, the students will discover how quality management covers all the economic areas of R&D, manufacturing, services, including requirements for security, environment, sustainabilty and data integrity, while new challenges rise with digital economy.
Lien vers le Syllabus - IOT - Objets connectés
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L’Internet of Things (IoT) est un réseau de terminaux physiques appelés « objets », qui intègrent des capteurs, des logiciels et d’autres technologies en vue de se connecter à d’autres terminaux ou systèmes sur Internet et d’échanger des données avec eux. Ce cours a pour objectif de permettre à chaque étudiant d’acquérir les connaissances de base pour concevoir un objet connecté en utilisant différents serveurs et protocoles de communication.
Lien vers le Syllabus -