Nominations

L'EUR SPECTRUM est avant tout une école de recherche. Forte de ses 450 scientifiques répartis sur 8 laboratoires reconnus à l'international, l'école universitaire est fière de vous présenter les distinctions obtenues par nos chercheurs.

Distinctions 2023
Jean-Paul Ampuero, sismologue de renom, a marqué sa discipline en menant des travaux considérés comme révolutionnaires par leur créativité et rigueur. Il a été récompensé par plusieurs distinctions nationales et internationales pour ses contributions.

En effet, Ampuero a largement contribué à notre compréhension de la rupture sismique, en proposant des travaux de recherche qui servent aujourd'hui de base à la pensée théorique sur le sujet. De plus, il a développé une méthode innovante d'imagerie des grands séismes qui a permis de mieux comprendre ce phénomène.

Ampuero s'est également intéressé au problème de la sismicité induite par l'activité humaine, en montrant la nécessité d'intégrer la modélisation dynamique de la rupture pour mieux comprendre les mécanismes d'arrêt des séismes.

Enfin, ses travaux récents sur la sismologie par capteurs acoustiques distribués (DAS) ont été d'une grande importance pour l'émergence de ce domaine. En fournissant un cadre mathématique rigoureux pour le traitement et l'interprétation des données, ils ont établi les fondements de cette discipline en plein essor.

Un grand bravo à lui pour son obtention d'une médaille d'argent du CNRS.
Médaille d'Argent CNRS - Jean paul Ampuero

Médaille de Bronze CNRS - Astrid Lambert

Astrid Lamberts est une astrophysicienne et chargée de recherche CNRS travaillant dans les laboratoires Lagrange et Artémis d'Université Côte d'Azur et de l'Observatoire de la Côte d'Azur.

Elle se spécialise dans les ondes gravitationnelles, qui ont été détectées pour la première fois en 2015 par la collaboration LIGO/Virgo lors de la fusion de deux trous noirs, des restes d'étoiles bien plus lourdes que le Soleil. La prédiction de ces ondes gravitationnelles par la relativité générale d'Einstein représente un nouveau moyen d'étudier l'Univers.

Astrid Lamberts est responsable d'une petite équipe de recherche visant à comprendre comment les étoiles se forment et évoluent pour ensuite donner naissance aux fusions de trous noirs observées. Elle a joué un rôle clé dans la coordination de l'analyse des détections de fusions de trous noirs avec des étoiles à neutrons, une découverte annoncée au monde entier par la publication d'un article scientifique en janvier 2020.

Actuellement, Astrid Lamberts s'investit activement dans le Consortium LISA, un détecteur d'ondes gravitationnelles dans l'espace, qui « entendra » les fusions de trous noirs massifs au centre de galaxies lointaines, ainsi que les systèmes doubles de naines blanches, d'étoiles à neutrons et de trous noirs dans notre propre Voie lactée.

Ce projet majeur de l'Agence Spatiale Européenne (ESA) sera lancé vers 2035. Pour Astrid, comprendre le monde qui l'entoure est une passion qui l'a poussé à développer une nouvelle discipline, l'astrophysique des ondes gravitationnelles, qui la fascine.
Fabrice Raineri, professeur à l’Institut de physique de Nice (CNRS/Université Côte d’Azur), pour son projet “III-V semiconductor on silicon nano optical amplifier for signal regeneration and computing” (MILLIAMP).

Fabrice Raineri a été accompagné par le CNRS Innovation pour le dépôt de cette ERC PoC.

Il a aussi bénéficié d’un accompagnement par le programme de prématuration et par le programme RISE de création de start-up, en vue d'utiliser ses travaux sur des applications concrètes, notamment dans le monde de l'industrie.

Un grand bravo à lui.
 
Lauréat ERC - Fabrice Raineri

4 lauréats à l’IUF sur SPECTRUM

Claire Michel, membre de l'équipe "Ondes en Milieux Complexes", se concentre principalement sur l'étude des fluides de lumière en géométrie propageante, de la turbulence d'ondes, de la condensation et de la thermalisation optique, dans des environnements homogènes, ordonnés et désordonnés.

Mathias Albert, chercheur de l'équipe "Physique Théorique", se consacre à l'exploration des propriétés des systèmes quantiques complexes tels que les superfluides désordonnés, les embouteillages quantiques dans les conducteurs mésoscopiques et les gaz d'atomes ultra froids fortement corrélés.

Rachele Allena, Maîtresse de conférences au Laboratoire J.A Dieudonné (Université Côte d'Azur / CNRS) depuis 2021, est mécanicienne et développe des modèles numériques pour quantifier l’état de déformation des cellules. L’objectif ambitieux de ses travaux est de mettre en place des mécanothérapies afin d’inhiber des phénomènes biologiques tels que la cancérogenèse en modifiant les propriétés mécaniques des cellules, de leurs composantes ou de leur environnement.

Cyril Ronco, Docteur-ingénieur membre de la fondation Humboldt, Cyril Ronco est Maître de conférences à l’Institut de Chimie de Nice (Université Côte d'Azur / CNRS) depuis 2014. Ses recherches portent sur la découverte et le développement d’effecteurs pharmacologiques, en oncologie et dans les maladies infectieuses. La valorisation de projets de recherche l’a mené à co-fonder les startups ROCA Therapeutics et BiPER Therapeutics. Il a également obtenu le prix ​​du jeune chercheur universitaire en chimie médicinale, décerné par la Société de Chimie Thérapeutique.
Distinctions 2022
Elie Hachem, enseignant-chercheur Mines Paris-Tech au laboratoire CEMEF, a obtenu une distinction ERC pour son projet CURE.

Le développement de nouveaux outils capables de prédire le risque de rupture des anévrismes cérébraux et d'améliorer les résultats obtenus par traitement endovasculaire revêt en effet un intérêt considérable sur le plan médical et social. CURE vise à concevoir et caractériser de nouveaux modèles d’endoprothèses à diversion de flux (ou stents) capable de rétablir un flux sanguin normal en agissant comme une barrière à l’entrée du sac de l’anévrisme.

Le projet repose pour cela sur une combinaison à la pointe de l'état de l'art de méthodes numériques avancées pour la modélisation d'interaction fluide-structure (afin de décrire avec précision les échanges mécaniques entre le flux sanguin, le tissu vasculaire environnant et le déviateur de flux) et d’algorithmes d'apprentissage par renforcement profond (afin d’optimiser les paramètres fonctionnels de l’écoulement après implantation du stent). Ceci devrait à terme permettre de proposer des plans de traitement optimisés grâce à des modèles d’endoprothèses personnalisées et adaptées à la pathologie du patient. Il s’agit d’une première dans ce domaine, qui devrait permettre de créer de nouvelles opportunités, tant théoriques que numériques.

Les méthodes développées dans ce projet pourront également être rapidement adaptées à un large éventail d’applications en ingénierie et en génie biomédical.

ERC CURE - Elie Hachem

ERC ABYSS - Diane Rivet

Diane Rivet, enseignante-chercheuse chez l'EUR SPECTRUM a obtenu une distinction ERC pour son projet ABYSS pour la surveillance des failles géantes de subduction à l'aide de mesures acoustiques distribuées sur le plancher océanique.

Les tremblements de terre ont causé plus d'un demi-million de morts au cours des 20 dernières années. Une grande partie de ce triste bilan est liée à l'absence de signaux prédictifs systématiques connus.

L’objectif du projet ABYSS est de sonder l'état mécanique d’une zone de failles avant plusieurs grands séismes (magnitude > 6) afin d’identifier des marqueurs systématiques de la phase préparatoire des séismes. La cible choisie est l'une des failles les plus actives de la Terre : la zone de subduction chilienne.

Une technologie prometteuse sera employée, la mesure acoustique distribuée sur fibres optiques, qui permet de détecter les séismes grâce aux câbles de télécommunication sous-marins. ABYSS s’appuiera sur ceux du réseau GTD qui longe la côte chilienne.

Cette capacité d’observation inédite, associée au développement de traitement de flux de données en temps réel, renforcera le système d'alerte précoce au Chili en améliorant la rapidité et la précision des alertes sismiques.
François Passelegue, chercheur au Cnrs a obtenu une distinction ERC pour son travail sur le projet HOPE, sur la prédiction des tremblements de terre.

Les tremblements de terre sont des catastrophes naturelles spectaculaires et leur prédiction reste l’un des plus grands défis sociétaux en sciences naturelles. Le projet HOPE va tenter de répondre à la question suivante : Dans quelle mesure les tremblements de terre sont-ils prévisibles à l'échelle du laboratoire ?

Au cœur de ce projet se trouve le développement d'un nouveau dispositif expérimental conçu pour reproduire la physique du cycle sismique le long d'une faille à géométrie et rhéologie complexes prédéfinies.

Grâce à cette nouvelle capacité, un programme expérimental triple sera mené pour : Calculer le bilan énergétique complet des séismes de laboratoire, étudier la sensibilité de la nucléation, de la propagation et de l'arrêt des ruptures aux hétérogénéités, et étudier l'effet des hétérogénéités sur la relation entre le couplage sismique des failles et la sismicité.

Le but final du projet et de tester la prédiction de la sismicité dans le temps et dans l'espace à l’échelle du laboratoire, et de définir quelles sont les mesures minimales requises pour espérer un jour prédire, dans une certaine mesure, les phénomènes sismiques naturels.

ERC HOPE - François Passelegue

ERC Elisa - François Delarue

François Delarue, enseignant-chercheur au Cnrs a obtenu une distinction ERC pour son travail sur le projet ELISA, sur des modèles statistiques.

Le projet ELISA porte sur les outils mathématiques et numériques pour les modèles de champ moyen, qui sont utilisés pour décrire l'état statistique d'une population.

Mathématiquement, ces modèles sont souvent considérés comme des systèmes dépendant du temps dont la variable d'état prend des valeurs dans un espace de mesures de probabilité.

A cet égard, le projet ERC se concentre sur les modèles pour lesquels l'état de la population est lui-même aléatoire, parce que soumis à un bruit externe.

L’objectif est d’étudier des propriétés d’exploration pour de tels modèles sous l’effet du bruit externe. Par exemple, l'exploration est utilisée pour forcer l'unicité et la stabilité de modèles champ moyen, y compris des modèles champ moyen d'agents rationnels comme le contrôle en champ moyen ou les jeux à champ moyen.

L’exploration peut aussi être utilisée pour l'analyse numérique et l'apprentissage statistique de modèles de champ moyen présentant certains critères d’optimisation. L'exploration peut également être soumise à des bruits très irréguliers dans l'esprit de la théorie des chemins rugueux
Patrizia Vignolo, enseignante-chercheuse à l'institut de physique de Nice a obtenu un Prix Iuf pour son projet portant sur l'étude théorique de la dynamique des gaz.

La problématique principale de ce projet est l'étude théorique de la dynamique des gaz quantiques unidimensionnels fortement corrélés. Ces systèmes sont extrêmement polyvalents puisque les expérimentateurs peuvent contrôler le type de mélange, la force et la portée de l'interaction, ainsi que la forme du potentiel externe.

Ils constituent donc des simulateurs quantiques idéaux pour d'autres systèmes de matière condensée et pour l'étude de différents phénomènes fondamentaux, tels que le magnétisme quantique, l'excitation et la propagation du spin et de la charge, la thermalisation quantique et la localisation à multi-corps.

En particulier, les systèmes unidimensionnels offrent la possibilité, d'une part, d'étudier des systèmes où les corrélations quantiques sont renforcées par la faible dimensionnalité et, d'autre part, de pouvoir effectuer des calculs exacts.

La réponse apportée par le projet est la dynamique exacte de gaz quantiques unidimensionnels fortement corrélés. Ces calculs exacts seront une référence pour les simulations numériques, puisque les approches numériques classiques échouent pour la description de la dynamique en temps long des systèmes fortement corrélés.

De plus, ils auront également pour tâche de valider les gaz ultrafroids tels que des simulateurs quantiques de systèmes de matière condensée plus complexes et moins accessibles.

Lauréate chaire fondamentale IUF - Patrizia Vignolo

Distinctions 2021
Patrice Genevet , chargé de recherche pour le CNRS, obtient un prix Fabry De Gramont pour son travail sur les singularités topologiques lors du processus de diffusion.

Les activités de recherche menées au CRHEA par Patrice Genevet couvrent l’étude fondamentale et expérimentale des processus de diffusion de la lumière à l’échelle nanométrique pour la conception de métasurfaces optiques.

Son équipe de recherche a également étudié les problèmes liés à la dispersion chromatique des métasurfaces et a mis en évidence le rôle joué par les singularités topologiques dans les processus de diffusion.

Leurs travaux sur les métasurfaces passives et actives pour le contrôle des faisceaux lumineux et leurs intégrations dans des systèmes photoniques ont ouvert des perspectives jusqu'alors impensables !

Prix Fabry- De Gramont - Patrice Genevet

Membre distingué Junior - Sylvain Antoniotti

Les recherches du groupe animé par Sylvain Antoniotti ont évolué au fil du temps depuis la méthodologie de synthèse catalytique à des approches multicatalytiques diversifiées : catalyse organométalique, biocatalyse, organocatalyse et récemment nanocatalyse.

Les réactions et synthèses efficaces et sobres qui en découlent sont combinées avec la chimiodiversité des substances naturelles renouvelables et de nouvelles technologies comme la chimie en flux continu.

Il en résulte des approches de chimie durable transversales applicables à plusieurs domaines comme l’accès à des ingrédients odorants innovants, à des actifs cosmétiques, à des précurseurs de médicaments ou de matériaux, partiellement ou totalement biosourcés et produits avec une forte minimisation des déchets et de la consommation d’énergie.

Ses recherches ont conduit à de nombreuses publications et conférences en France et à l’étranger, ainsi que plusieurs brevets d’invention internationaux et sont au cœur du projet de création de la start-up C.O.D. (Cannabinoids on demand)
Distinctions 2020
Les récents travaux sur la rhéologie des suspensions ont permis de mettre en évidence la présence de contact entre les particules.

Dans le cas de sphères dures, la compréhension du fonctionnement de ces contacts est en bonne voie.

Néanmoins dans le cas de particules élastiques molles, la connaissance sur ce sujet est nulle. Dans ce contexte, l’équipe dans laquelle travaille Duncan a fabriqué et étudié une suspension modèle de billes de silicone et a montré
la présence de l’effet très important de l’élasticité.

Cette étude va permettre d’améliorer considérablement la compréhension et la résolution de nombreuses problématiques des suspensions plutôt élastiques qui présentent un intérêt important pour des applications industrielles

Un grand bravo à ce dernier, ainsi qu'à toute l'équipe du laboratoire INPHYNI.
 
Prix de la meilleure affiche - 54ème Congrès du Groupe Français de Rhéologie

Prix coup de coeur - Lou Mateo

Prix "Coup de coeur" récompensant la meilleure présentation orale sur le thème « recherche et innovation »

L’angiogenèse et l’inflammation sont primordiales dans le développement et la progression tumorale.

Un axe pro-angiogénique et pro- inflammatoire : la voie des CXCL-ELR+/CXCR est particulièrement sollicitée dans le cancer et notamment dans le cancer du rein métastatique.

A l’heure actuelle, il existe des traitements efficaces mais qui ne permettent pas la guérison de ce cancer.

Lou a ainsi travaillé sur le développement de petites molécules originales
capables d’inhiber l’interaction ligands/récepteurs (CXCL/CXCR1-2) afin d’avoir une action duale : à la fois anti-inflammatoire et anti-angiogénique.

Les études biologiques ont permis de révéler une molécule « hit ». Une campagne in vivo sur des poissons- zèbres est envisagée afin d’étudier sa capacité à entraver l’angiogenèse.

Graduate Student Award, European Materials Research Society (E-MRS)

Hernando Salapare III avait pris l’initiative de conceptualiser et d’exécuter une recherche préliminaire sur la modification par plasma de différents matériaux polymères en imitant les structures de différentes feuilles de plantes (comme Calathea makoyana et Nelumbo nucifera) pour obtenir différentes mouillabilités en fonction de la post-fonctionnalisation prévue des polymères.

Il s’agit d’une partie préliminaire de sa thèse réalisée lors de sa première
année de doctorat. La thèse fait partie du projet de recherche intitulé « Bioinspired Oleophobic Self-Cleaning Surfaces for Automotive Interior Environment », réalisé en collaboration entre N.I.C.E. Lab - Université Côte d’Azur, Université de Pau et des Pays de l’Adour, Renault et Faurecia.

Prix Graduate Student - Hernando III Salapare

Nomination à l'institut Universitaire de France - Membre Junior Christophe Raufaste

Les recherches de Christophe Raufaste à l’Institut de Physique de Nice se situent au croisement de la matière molle,de la mécanique des fluides et de la physique non linéaire.

En collaboration avec ses collègues Franck Celestini, Médéric Argentina et Nathalie Fraysse de l’équipe « fluides complexes », il développe une thématique autour de la mécanique d’objets fortement déformables dont les comportements dynamiques sont singuliers et sensibles aux conditions de sollicitation.

Parmi quelques exemples de sujets on peut noter les écoulements au sein des mousses liquides, la superpropulsion de projectiles élastiques ou
encore la locomotion chez les poissons.
Quentin Bletery étudie les séismes à travers le monde. Ces évènements qui rythment la vie des hommes depuis toujours, et tuent régulièrement des centaines de milliers d’entre eux, sont toujours relativement mal compris.

Ils sont le résultat du glissement soudain de deux plaques tectoniques l’une par rapport à l’autre le long de grandes failles mais sont, dans l’état actuel des connaissances, impossibles à prévoir.

Quentin Bletery propose d’utiliser la technologie émergente de l’Intelligence Artificielle pour explorer la possibilité de la prévision des grands séismes et a
reçu pour cela une bourse de l’European Research Council (ERC).

Un projet utile, novateur et porteur d'espoir pour les régions concernées.

L'évolution à grande vitesse des technologies d'intelligence artificielle va permettre de faire des progrès rapides et facilement quantifiables.



 

Starting Grant - Quentin Bletery

ERC Consolidator - Agnes Seminara

Imaginez être entouré d’eau. Il y a une cible, vous ne pouvez pas la voir mais elle laisse forcement des empreintes dans l’eau: vous sentez son odeur et les courants d’eau qu’elle génère en se déplaçant.

Comment atteindre la cible? Les organismes vivants résolvent ce problème régulièrement pour trouver de la nourriture ou échapper au danger. Mais
quels sont les calculs qu’ils enchaînent pour traiter ces signaux complexes? La turbulence est à la fois le problème et la solution: elle transporte loin les odeurs et les courants, mais en même temps elle les brise en poches isolées et
imprévisibles.

Agnese Seminara s’occupe de navigation turbulente chez le poulpe, les rongeurs, l’anémone de mer, les champignons,
le poisson.

Les champignons se déplacent en dispersant des millions de spores dans l’atmosphère. L’équipe d’Agnese Seminara a démontré que l’éjection de spores est contrôlée minutieusement mais leur survie en atmosphère est dictée par la
turbulence.

Ils avancent l’hypothèse que les champignons sentent la turbulence ou son proxy et qu’ils mettent en place des strategies de libération des spores adaptées à la turbulence atmospherique.

Les souris ont un odorat extraordinaire et l’équipe a démontré qu’elles localisent la source d’une odeur malgré les turbulences. Ils ont demontré que la nature on-off des signaux d’odeurs turbulents est une haie majeure mais en même temps elle peut fournir des informations utiles.
Le prix Joseph Doob 2020 a été décerné à l’ouvrage en deux volumes intitulé : Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications, I and II, écrit par René Carmona (Université de Princeton) et François Delarue (LJAD) et publié en 2018 par Springer-Verlag dans la série Stochastic Analysis and Applications.

Le prix leur a été remis le 16 janvier 2020 à Denver.

Le livre donne un panorama des origines et des avancées récentes de la théorie des jeux à champ moyen, initiée il y a 15 ans par Jean-Michel Lasry (Université Dauphine) et Pierre-Louis Lions (Collège de France) et utilisée pour modéliser
et comprendre le comportement collectif d’individus mobiles et rationnels.

Les individus sont dits mobiles parce que leur état personnel évolue avec le temps; ils sont dits rationnels parce qu’ils cherchent, chacun, à améliorer cet état
propre. Un des défis de tels modèles tient à leur complexité : les individus sont sensibles aux choix des autres.

Les applications sont nombreuses : les individus peuvent être des individus physiques dans une foule ou dans un trafic routier ; ils peuvent être aussi des agents économiques ou encore des robots.

Le contenu mathématique du livre est à l’intersection de plusieurs domaines, dont la théorie des processus en probabilités, la théorie des jeux, les équations aux dérivées partielles et le calcul des variations.

Prix Joseph Doob - François Delarue

Prix Euromech - Uriel Frisch

Uriel Frisch est un physicien français spécialiste de la mécanique des fluides, de l’astrophysique et des mathématiques appliquées connu pour ses travaux sur la turbulence appliquée à l’astrophysique.

Le Prix EUROMECH 2020 (European Mechanics Society) récompense l’ensemble de sa contribution scientifique remarquable dans le domaine de la mécanique des fluides, de la MHD et de la turbulence.

Les expériences de turbulence indiquent qu’aux échelles spatiales où le forçage et la dissipation sont négligeables, les moments des incréments de vitesse varient comme des lois en puissance de la séparation.

Uriel Frisch et ses collaborateurs ont montré qu’il existe des automates cellulaires de von Neumann sur des réseaux appropriés qui simulent la dynamique des équations de Navier-Stokes.

Des variantes, utilisant les mêmes réseaux, mais avec l’approximation de Boltzmann sont maintenant fréquemment utilisés pour la modélisation numérique des écoulements autour des véhicules et des avions.

Le mouvement de la matière noire en cosmologie à grande échelle est gouverné par les équations d’Euler-Poisson. À ces échelles,l’application lagrangienne est le gradient d’une fonction convexe. Le problème de reconstruction cosmologique, à savoir reconstruire l’histoire de l’Univers à partir de la répartition des masses actuelles, devient, par un résultat de Y.

Brenier, un problème de transport optimal au sens de Monge. Ce dernier peut être simulé très efficacement comme un problème d’assignation optimal.
 
Notre cerveau est composé de centaines de milliards de neurones. Ces cellules qui émettent des signaux électriques, appelés potentiels d’action ou spikes, sont organisées en de gigantesques réseaux complexes que l’on n’observe que
très partiellement.

Quelques neurones sont ainsi enregistrés simultanément au cours du temps et les enregistrements révèlent des comportements surprenants statistiquement parlant.

L’émission de spikes peut être synchronisée ou non et cela varie au cours de la tâche accomplie par l’animal. Plus généralement, une partie du code neural est cachée danscette dépendance statistique entre neurones, que l’on appelle aussi la connectivité fonctionnelle.

Grâce aux processus de Hawkes, ces graphes peuvent être reconstruits pour comprendre au mieux en quoi consiste cette dépendance. On
peut ensuite utiliser ces reconstructions pour décoder l’activité enregistrée et prédire l’action effectuée ou le stimulus perçu.

On obtient ainsi une quantification du pouvoir codant d’une région ou d’une autre dans le cerveau pour une information ou une tâche. Bien sûr ce taux va évoluer au cours de l’apprentissage. Cette phase d’apprentissage est un défi statistique en soit car modéliser ce qui se passe lors de cette phase et valider le modèle, même au niveau purement comportemental, nécessite de manipuler des données dépendantes et non stationnaires.

On espère àterme pouvoir intégrer aux modèles comportementaux, l’évolution au niveau neuronal de la trace mnésique

Prix Pierre Faure - Patricia Reynaud-Bouret

Highly cited researcher - Patrice Genevet

Patrice Genevet a été classé dans le top 1 % des chercheurs les plus cités pour 2019 et 2020 dans la base de données Web of Science.

Les projets de recherche étudiés par son équipe concernent l’étude de l’interaction lumière-matière à l’échelle nanométrique.

S’appuyant sur les propriétés de diffusion de la lumière par des nanostructures, ses travaux de recherche ont notamment permis de réaliser une nouvelle génération de composants optiques tels que les lentilles plates, les
déflecteurs de lumières ou des hologrammes, i.e. des composés optiques aux propriétés parfois surprenantes.

Ces composants sont appelés des métasurfaces optiques. L’une des réalisations les plus marquantes est la généralisation des lois de la réflexion et réfraction afin de diriger la lumière dans des directions contrôlées à l’aide d’une interface
nanostructurées. Patrice rejoint le CNRS en 2015 avec l’obtention d’une bourse ERC starting Grant pour réaliser des composants metasurfaces fonctionnels dans le visible. Il reçoit le prix Aimé-Cotton en 2017 et obtient en 2019 l’ERC
Proof of Concept pour l’utilisation de métasurfaces dans des appareils de télémétrie LiDAR.

Ce genre d’intégration de composants métasurfaces dans des systèmes optiques occupe aujourd’hui une bonne partie des activités de recherche de son équipe.

Ses recherches ont donné lieu à la publication d’environs 80 d’articles scientifiques depuis 2010, avec notamment des publications de premier plan dans Science, Nature Nanotechnologies, Nature Materials,
Science Advances, Nature Communications et Physical Review Letters.