Découvrez l’ensemble des distinctions et prix reçus par nos chercheuses et chercheurs au sein de l’École SPECTRUM, spécialisée en sciences fondamentales et ingénierie, contribuant au rayonnement d'Université Côte d'Azur.
- Distinctions 2020
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Les récents travaux sur la rhéologie des suspensions ont permis de mettre en évidence la présence de contact entre les particules.
Dans le cas de sphères dures, la compréhension du fonctionnement de ces contacts est en bonne voie.
Néanmoins dans le cas de particules élastiques molles, la connaissance sur ce sujet est nulle. Dans ce contexte, l’équipe dans laquelle travaille Duncan a fabriqué et étudié une suspension modèle de billes de silicone et a montré
la présence de l’effet très important de l’élasticité.
Cette étude va permettre d’améliorer considérablement la compréhension et la résolution de nombreuses problématiques des suspensions plutôt élastiques qui présentent un intérêt important pour des applications industrielles
Un grand bravo à ce dernier, ainsi qu'à toute l'équipe du laboratoire INPHYNI.Prix de la meilleure affiche - 54ème Congrès du Groupe Français de Rhéologie
Prix coup de coeur - Lou Mateo
Prix "Coup de coeur" récompensant la meilleure présentation orale sur le thème « recherche et innovation »
L’angiogenèse et l’inflammation sont primordiales dans le développement et la progression tumorale.
Un axe pro-angiogénique et pro- inflammatoire : la voie des CXCL-ELR+/CXCR est particulièrement sollicitée dans le cancer et notamment dans le cancer du rein métastatique.
A l’heure actuelle, il existe des traitements efficaces mais qui ne permettent pas la guérison de ce cancer.
Lou a ainsi travaillé sur le développement de petites molécules originales
capables d’inhiber l’interaction ligands/récepteurs (CXCL/CXCR1-2) afin d’avoir une action duale : à la fois anti-inflammatoire et anti-angiogénique.
Les études biologiques ont permis de révéler une molécule « hit ». Une campagne in vivo sur des poissons- zèbres est envisagée afin d’étudier sa capacité à entraver l’angiogenèse.Graduate Student Award, European Materials Research Society (E-MRS)
Hernando Salapare III avait pris l’initiative de conceptualiser et d’exécuter une recherche préliminaire sur la modification par plasma de différents matériaux polymères en imitant les structures de différentes feuilles de plantes (comme Calathea makoyana et Nelumbo nucifera) pour obtenir différentes mouillabilités en fonction de la post-fonctionnalisation prévue des polymères.
Il s’agit d’une partie préliminaire de sa thèse réalisée lors de sa première
année de doctorat. La thèse fait partie du projet de recherche intitulé « Bioinspired Oleophobic Self-Cleaning Surfaces for Automotive Interior Environment », réalisé en collaboration entre N.I.C.E. Lab - Université Côte d’Azur, Université de Pau et des Pays de l’Adour, Renault et Faurecia.Prix Graduate Student - Hernando III Salapare
Nomination à l'institut Universitaire de France - Membre Junior Christophe Raufaste
Les recherches de Christophe Raufaste à l’Institut de Physique de Nice se situent au croisement de la matière molle,de la mécanique des fluides et de la physique non linéaire.
En collaboration avec ses collègues Franck Celestini, Médéric Argentina et Nathalie Fraysse de l’équipe « fluides complexes », il développe une thématique autour de la mécanique d’objets fortement déformables dont les comportements dynamiques sont singuliers et sensibles aux conditions de sollicitation.
Parmi quelques exemples de sujets on peut noter les écoulements au sein des mousses liquides, la superpropulsion de projectiles élastiques ou
encore la locomotion chez les poissons.Quentin Bletery étudie les séismes à travers le monde. Ces évènements qui rythment la vie des hommes depuis toujours, et tuent régulièrement des centaines de milliers d’entre eux, sont toujours relativement mal compris.
Ils sont le résultat du glissement soudain de deux plaques tectoniques l’une par rapport à l’autre le long de grandes failles mais sont, dans l’état actuel des connaissances, impossibles à prévoir.
Quentin Bletery propose d’utiliser la technologie émergente de l’Intelligence Artificielle pour explorer la possibilité de la prévision des grands séismes et a
reçu pour cela une bourse de l’European Research Council (ERC).
Un projet utile, novateur et porteur d'espoir pour les régions concernées.
L'évolution à grande vitesse des technologies d'intelligence artificielle va permettre de faire des progrès rapides et facilement quantifiables.
Starting Grant - Quentin Bletery
ERC Consolidator - Agnes Seminara
Imaginez être entouré d’eau. Il y a une cible, vous ne pouvez pas la voir mais elle laisse forcement des empreintes dans l’eau: vous sentez son odeur et les courants d’eau qu’elle génère en se déplaçant.
Comment atteindre la cible? Les organismes vivants résolvent ce problème régulièrement pour trouver de la nourriture ou échapper au danger. Mais
quels sont les calculs qu’ils enchaînent pour traiter ces signaux complexes? La turbulence est à la fois le problème et la solution: elle transporte loin les odeurs et les courants, mais en même temps elle les brise en poches isolées et
imprévisibles.
Agnese Seminara s’occupe de navigation turbulente chez le poulpe, les rongeurs, l’anémone de mer, les champignons,
le poisson.
Les champignons se déplacent en dispersant des millions de spores dans l’atmosphère. L’équipe d’Agnese Seminara a démontré que l’éjection de spores est contrôlée minutieusement mais leur survie en atmosphère est dictée par la
turbulence.
Ils avancent l’hypothèse que les champignons sentent la turbulence ou son proxy et qu’ils mettent en place des strategies de libération des spores adaptées à la turbulence atmospherique.
Les souris ont un odorat extraordinaire et l’équipe a démontré qu’elles localisent la source d’une odeur malgré les turbulences. Ils ont demontré que la nature on-off des signaux d’odeurs turbulents est une haie majeure mais en même temps elle peut fournir des informations utiles.Le prix Joseph Doob 2020 a été décerné à l’ouvrage en deux volumes intitulé : Probabilistic Theory of Mean Field Games with Applications, I and II, écrit par René Carmona (Université de Princeton) et François Delarue (LJAD) et publié en 2018 par Springer-Verlag dans la série Stochastic Analysis and Applications.
Le prix leur a été remis le 16 janvier 2020 à Denver.
Le livre donne un panorama des origines et des avancées récentes de la théorie des jeux à champ moyen, initiée il y a 15 ans par Jean-Michel Lasry (Université Dauphine) et Pierre-Louis Lions (Collège de France) et utilisée pour modéliser
et comprendre le comportement collectif d’individus mobiles et rationnels.
Les individus sont dits mobiles parce que leur état personnel évolue avec le temps; ils sont dits rationnels parce qu’ils cherchent, chacun, à améliorer cet état
propre. Un des défis de tels modèles tient à leur complexité : les individus sont sensibles aux choix des autres.
Les applications sont nombreuses : les individus peuvent être des individus physiques dans une foule ou dans un trafic routier ; ils peuvent être aussi des agents économiques ou encore des robots.
Le contenu mathématique du livre est à l’intersection de plusieurs domaines, dont la théorie des processus en probabilités, la théorie des jeux, les équations aux dérivées partielles et le calcul des variations.Prix Joseph Doob - François Delarue
Prix Euromech - Uriel Frisch
Uriel Frisch est un physicien français spécialiste de la mécanique des fluides, de l’astrophysique et des mathématiques appliquées connu pour ses travaux sur la turbulence appliquée à l’astrophysique.
Le Prix EUROMECH 2020 (European Mechanics Society) récompense l’ensemble de sa contribution scientifique remarquable dans le domaine de la mécanique des fluides, de la MHD et de la turbulence.
Les expériences de turbulence indiquent qu’aux échelles spatiales où le forçage et la dissipation sont négligeables, les moments des incréments de vitesse varient comme des lois en puissance de la séparation.
Uriel Frisch et ses collaborateurs ont montré qu’il existe des automates cellulaires de von Neumann sur des réseaux appropriés qui simulent la dynamique des équations de Navier-Stokes.
Des variantes, utilisant les mêmes réseaux, mais avec l’approximation de Boltzmann sont maintenant fréquemment utilisés pour la modélisation numérique des écoulements autour des véhicules et des avions.
Le mouvement de la matière noire en cosmologie à grande échelle est gouverné par les équations d’Euler-Poisson. À ces échelles,l’application lagrangienne est le gradient d’une fonction convexe. Le problème de reconstruction cosmologique, à savoir reconstruire l’histoire de l’Univers à partir de la répartition des masses actuelles, devient, par un résultat de Y.
Brenier, un problème de transport optimal au sens de Monge. Ce dernier peut être simulé très efficacement comme un problème d’assignation optimal.Notre cerveau est composé de centaines de milliards de neurones. Ces cellules qui émettent des signaux électriques, appelés potentiels d’action ou spikes, sont organisées en de gigantesques réseaux complexes que l’on n’observe que
très partiellement.
Quelques neurones sont ainsi enregistrés simultanément au cours du temps et les enregistrements révèlent des comportements surprenants statistiquement parlant.
L’émission de spikes peut être synchronisée ou non et cela varie au cours de la tâche accomplie par l’animal. Plus généralement, une partie du code neural est cachée danscette dépendance statistique entre neurones, que l’on appelle aussi la connectivité fonctionnelle.
Grâce aux processus de Hawkes, ces graphes peuvent être reconstruits pour comprendre au mieux en quoi consiste cette dépendance. On
peut ensuite utiliser ces reconstructions pour décoder l’activité enregistrée et prédire l’action effectuée ou le stimulus perçu.
On obtient ainsi une quantification du pouvoir codant d’une région ou d’une autre dans le cerveau pour une information ou une tâche. Bien sûr ce taux va évoluer au cours de l’apprentissage. Cette phase d’apprentissage est un défi statistique en soit car modéliser ce qui se passe lors de cette phase et valider le modèle, même au niveau purement comportemental, nécessite de manipuler des données dépendantes et non stationnaires.
On espère àterme pouvoir intégrer aux modèles comportementaux, l’évolution au niveau neuronal de la trace mnésiquePrix Pierre Faure - Patricia Reynaud-Bouret
Highly cited researcher - Patrice Genevet
Patrice Genevet a été classé dans le top 1 % des chercheurs les plus cités pour 2019 et 2020 dans la base de données Web of Science.
Les projets de recherche étudiés par son équipe concernent l’étude de l’interaction lumière-matière à l’échelle nanométrique.
S’appuyant sur les propriétés de diffusion de la lumière par des nanostructures, ses travaux de recherche ont notamment permis de réaliser une nouvelle génération de composants optiques tels que les lentilles plates, les
déflecteurs de lumières ou des hologrammes, i.e. des composés optiques aux propriétés parfois surprenantes.
Ces composants sont appelés des métasurfaces optiques. L’une des réalisations les plus marquantes est la généralisation des lois de la réflexion et réfraction afin de diriger la lumière dans des directions contrôlées à l’aide d’une interface
nanostructurées. Patrice rejoint le CNRS en 2015 avec l’obtention d’une bourse ERC starting Grant pour réaliser des composants metasurfaces fonctionnels dans le visible. Il reçoit le prix Aimé-Cotton en 2017 et obtient en 2019 l’ERC
Proof of Concept pour l’utilisation de métasurfaces dans des appareils de télémétrie LiDAR.
Ce genre d’intégration de composants métasurfaces dans des systèmes optiques occupe aujourd’hui une bonne partie des activités de recherche de son équipe.
Ses recherches ont donné lieu à la publication d’environs 80 d’articles scientifiques depuis 2010, avec notamment des publications de premier plan dans Science, Nature Nanotechnologies, Nature Materials,
Science Advances, Nature Communications et Physical Review Letters.
